F1 score专用于衡量分类型变量，线性回归的因变量显然应是数值型变量，故B错

正确答案是：B: F1 score。

分析：
线性回归模型是一种用于预测连续变量的统计方法。评估线性回归模型的常用指标包括：

A: 残差平方和（Sum of Squared Residuals, SSR）：这是衡量模型预测值与实际值之间差异的平方和，是一个常用的评估指标。

C: 均方误差（Mean Squared Error, MSE）：这是残差平方和的均值，是衡量模型预测误差的常用指标。

D: 判定系数（R²）：这是衡量模型解释变量总变异的比例，是线性回归模型的一个重要评估指标。

B: F1 score：这是用于评估分类模型的指标，结合了精确率和召回率，适用于二分类或多分类任务。由于线性回归模型用于预测连续变量，而非分类任务，因此F1 score不适合用于评估线性回归模型。

综上所述，F1 score 不适合对线性回归模型进行评估。