逐步回归通过逐步剔除不显著变量的过程，缓解多重共线性问题。

正确答案是D: 逐步回归。

专业分析：
多重共线性是指在多元线性回归模型中，多个解释变量之间存在高度相关性，这会导致回归系数估计的不稳定和统计显著性检验的失真。为了缓解多重共线性问题，可以采取以下措施：

A: 取对数 - 取对数变换主要用于处理非线性关系或减少异方差性，并不直接解决多重共线性问题。

B: 平方 - 变量的平方变换也主要用于捕捉非线性关系，不能有效解决多重共线性问题。

C: 去除异常值 - 去除异常值有助于减少模型的偏差和提高拟合效果，但对多重共线性问题的缓解作用有限。

D: 逐步回归 - 逐步回归是一种变量选择方法，通过逐步引入或剔除解释变量，可以有效地减少模型中的多重共线性问题。逐步回归会根据统计显著性或其他准则逐步选择变量，从而避免高度相关的变量同时进入模型。

因此，逐步回归是缓解多重共线性问题的有效方法。