排除法，A显然错误，B错在多元回归的计算公式可用于一元回归，反之不行。D错在多元回归可用F检验和t检验，而一元回归中F检验的统计量会退化成t统计量的平方，二者复杂度是不一样的

正确答案是 C: 预测步骤基本一样。

多元回归分析和一元线性回归分析在预测步骤上有许多相似之处，尽管它们在其他方面存在显著差异。以下是详细分析：

A: 方程的自变量数量一样
这个选项是不正确的。一元线性回归只有一个自变量，而多元回归分析则有多个自变量。

B: 参数计算过程一样
这个选项也是不正确的。一元线性回归的参数计算相对简单，通常通过最小二乘法求解。而多元回归分析由于涉及多个自变量，参数计算过程更为复杂，需要考虑多个维度的协方差矩阵。

C: 预测步骤基本一样
这是正确的选项。无论是一元线性回归还是多元回归，在得到回归方程之后，预测新数据点的步骤基本相同：将自变量的值代入回归方程即可得到预测值。

D: 统计检验的复杂度一样
这个选项是不正确的。多元回归分析由于涉及多个自变量，统计检验的复杂度通常比一元线性回归要高。例如，多元回归需要进行多重共线性检验、变量选择等，而一元回归相对简单。

因此，正确答案是 C: 预测步骤基本一样。