A. R方表示多元回归中的回归平方和占总平方和的比,B. R方越大，表示多元回归方程的拟合程度越好C. R方会随着模型中自变量数量的增加而增大,D. 统计学家通过样本量和自变量个数对R方进行了调整，使得调整R方永远小于R方，而且调整R方的值不会随着自变量个数的增加而越来越接近于1

正确答案是：D: 为了避免增加自变量而高估R方，统计学家提出了调整R方。

专业分析：

R方（R²）是多元回归分析中一个非常重要的统计量，用来衡量模型的拟合程度。它表示自变量对因变量的解释程度，具体来说，R方是解释的总变异占总变异的比例。以下是对各选项的分析：

A: R方表示多元回归中的残差平方和占总平方和的比例。
- 错误。R方实际表示的是解释平方和（回归平方和）占总平方和的比例，而不是残差平方和。

B: R方越小，表示多元回归方程的拟合程度越好。
- 错误。R方越大，表示模型的拟合程度越好，因为它表明自变量对因变量的解释能力更强。

C: R方会随着模型中自变量数量的增加而减小。
- 错误。实际上，增加自变量会使R方不减小，甚至可能增加，因为更多的自变量可能提供更多的信息来解释因变量的变异。

D: 为了避免增加自变量而高估R方，统计学家提出了调整R方。
- 正确。调整R方（Adjusted R²）是对R方的一种修正，考虑了模型中自变量的数量。它通过对R方进行调整，避免了因增加无关自变量而导致的R方虚高现象。因此，调整R方更能准确反映模型的拟合优度。

综上所述，正确答案是D。