形如1/(1+e^-x)的函数，叫sigmoid函数，显然逻辑回归就是使用的这个函数进行的概率转换。

逻辑回归是一种广泛使用的分类算法，其输出是一个概率值，范围在[0,1]之间。为了实现这种概率转换，逻辑回归使用的是Sigmoid函数。Sigmoid函数的数学表达式为：

\[ \sigma(z) = \frac{1}{1 + e^{-z}} \]

其中，\( z \) 是线性回归模型的输出，即 \( z = \mathbf{w}^T \mathbf{x} + b \)，其中 \( \mathbf{w} \) 是权重向量，\( \mathbf{x} \) 是输入特征向量，\( b \) 是偏置。

Sigmoid函数的特性是能够将任意实数值转换为 (0,1) 之间的值，这正是我们在逻辑回归中需要的概率值。通过使用Sigmoid函数，逻辑回归模型可以将线性组合的结果映射到一个概率值，从而实现分类任务。

因此，正确答案是：

A: Sigmoid