直接考虑逻辑回归的公式，令P=0.5，可解得wx+b=0。

在逻辑回归中，模型的输出是一个概率值，通常通过 sigmoid 函数来将线性组合 \( wx + b \) 映射到 [0, 1] 区间。假设我们选择 0.5 作为阈值来区分正负样本，那么当输出概率大于等于 0.5 时，我们预测为正样本；当输出概率小于 0.5 时，我们预测为负样本。

sigmoid 函数定义为：

\[ \sigma(z) = \frac{1}{1 + e^{-z}} \]

其中 \( z = wx + b \)。

当我们选择 0.5 作为阈值时：

\[ \sigma(z) = 0.5 \]

将 0.5 代入 sigmoid 函数，得到：

\[ \frac{1}{1 + e^{-z}} = 0.5 \]

解这个方程：

\[ 1 + e^{-z} = 2 \]
\[ e^{-z} = 1 \]
\[ -z = 0 \]
\[ z = 0 \]

因此，决策平面是：

\[ wx + b = 0 \]

所以，正确答案是：

A: \( wx + b = 0 \)