考察逻辑回归模型的基本特点

正确答案是D: 模型的最优阈值需要根据数据结果计算。

专业分析：
1. 逻辑回归模型是一种用于分类问题的回归模型，通常用于预测二分类结果（即0或1）。因此，被解释变量（因变量）是离散型数据，而不是连续型数据，所以A选项不正确。

2. 解释变量（自变量）在逻辑回归模型中可以是连续型数据，也可以是离散型数据，因此B选项不正确。

3. 模型的最优阈值并不是固定为0.5，虽然0.5是一个常用的默认阈值，但最优阈值需要根据具体数据和模型的性能（如ROC曲线、F1分数等）进行调整和计算，以达到最佳分类效果。因此C选项不正确。

4. D选项正确，因为逻辑回归模型的最优阈值需要根据具体数据和模型的性能指标来确定，以便在特定应用场景下获得最佳分类效果。