因子分析需要计算协方差或相关系数，非常容易受到异常值等等的影响，因此需要先进行规范化

正确答案是：C: 使用因子分析前不需要对数据进行规范化。

**专业分析：**

因子分析是一种统计方法，旨在通过发掘隐藏在数据下的一组较少但更为基本的无法观测的变量（称为因子），来解释一组可观测变量的相关性。以下是对各选项的详细分析：

A: **因子分析通过发掘隐藏在数据下的一组较少更为基本的无法观测的变量，来解释一组可观测变量的相关性**
- 这句话是正确的。因子分析的核心目的是通过较少的因子来解释数据中较多变量的相关性，从而简化数据结构。

B: **因子分析和主成分分析一样，都是数据降维技术**
- 这句话也是正确的。因子分析和主成分分析（PCA）都是数据降维技术，尽管它们的目标和方法有所不同。PCA主要通过线性组合来减少维度，而因子分析则侧重于解释变量之间的相关性。

C: **使用因子分析前不需要对数据进行规范化**
- 这句话是错误的。通常在进行因子分析之前，需要对数据进行规范化（如标准化），特别是当变量的量纲不同时。这样可以避免因变量的不同量纲对分析结果产生不公平的影响。

D: **因子旋转分为正交旋转和斜交旋转**
- 这句话是正确的。因子旋转是因子分析中的一个步骤，用于提高因子的解释性。正交旋转（如Varimax旋转）假设因子之间不相关，而斜交旋转（如Promax旋转）允许因子之间存在相关性。

综上所述，选项C是错误的，因此正确答案是C。