线性回归模型的误差项用e表示随机误差项。

正确答案是C: 误差项。

专业分析：
在线性回归模型 \( y = a + bx + e \) 中，各个符号的含义如下：

- \( y \) 是因变量（也称为应变量或被解释变量），它是我们希望预测或解释的变量。
- \( x \) 是自变量（也称为解释变量或预测变量），它是用于预测或解释因变量的变量。
- \( a \) 是回归模型的截距项（常数项），表示当自变量 \( x \) 为0时，因变量 \( y \) 的预期值。
- \( b \) 是回归系数，表示自变量 \( x \) 每增加一个单位时，因变量 \( y \) 的变化量。
- \( e \) 是误差项，表示模型预测值与实际观测值之间的差异，即残差。它反映了模型未能解释的部分。

因此，选项C: 误差项是正确的。