线性回归模型的误差项是服从均值为0，方差为的正态分布。

正确答案是A: 0。

在线性回归模型中，误差项（通常记作ε）的数学期望（即期望值）为0。这是线性回归模型的一个基本假设。具体来说，假设线性回归模型为：

\[ y = \beta_0 + \beta_1 x + \epsilon \]

其中，y是因变量，x是自变量，\(\beta_0\)和\(\beta_1\)是回归系数，\(\epsilon\)是误差项。

为了确保模型的无偏性和有效性，通常假设误差项\(\epsilon\)的期望值为0，即：

\[ E(\epsilon) = 0 \]

这个假设意味着误差项在统计意义上是随机分布的，其平均值为0，不会系统性地偏向某个方向。这个假设有助于确保回归系数的估计值是无偏的，即估计值在大样本情况下接近真实值。

因此，线性回归模型中误差项的数学期望为0。