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方差分析是统计学中常用知识,下列关于方差分析的说法不正确的是()
A. 方差分析是一种检验若干个正态分布的均值和方差是否相等的一种统计方法
B. 方差分析是一种检验若干个独立正态总体均值是否相等的一种统计方法
C. 方差分析实际上是一种F检验
D. 方差分析基于偏差平方和的分解和比较
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方差分析是一种检验若干个独立正态总体均值是否相等的一种统计方法,不能用于检验方差是否相等。

正确答案是:A

**分析:**

方差分析(ANOVA)是一种用于比较多个组的均值是否存在显著差异的统计方法。具体来说,方差分析的目的是检验多个独立正态总体的均值是否相等。以下是对各个选项的详细分析:

A: **方差分析是一种检验若干个正态分布的均值和方差是否相等的一种统计方法**
- 这个说法是不正确的。方差分析主要用于检验多个组的均值是否相等,而不是同时检验均值和方差是否相等。检验方差是否相等通常使用的是其他方法,如Levene检验或Bartlett检验。

B: **方差分析是一种检验若干个独立正态总体均值是否相等的一种统计方法**
- 这个说法是正确的。方差分析的核心就是比较多个独立正态总体的均值是否存在显著差异。

C: **方差分析实际上是一种F检验**
- 这个说法是正确的。在方差分析中,使用F检验来比较组间变异和组内变异,以确定组均值是否存在显著差异。

D: **方差分析基于偏差平方和的分解和比较**
- 这个说法是正确的。方差分析通过将总变异分解为组间变异和组内变异,并比较这些变异来进行统计检验。

因此,选项A是不正确的。