在样本量给定的条件下，第一类错误与第二类错误中一个减小必导致另一个增大。

在假设检验中，第一类错误（即拒真错误，通常用α表示）和第二类错误（即受假错误，通常用β表示）之间存在一种权衡关系。当我们减少第一类错误的概率时，通常会导致第二类错误的概率增加，反之亦然。这是因为在固定样本量的条件下，减少α通常需要提高检验的严格程度，这会使得拒绝原假设的条件更加苛刻，从而增加了β。

因此，在给定样本量的条件下，当第一类错误减小时，第二类错误必然增大。正确答案是：

A: 必然增大