卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验。两个及两个以上样本均数的比较是用方差分析。

在列联表分析中，卡方检验主要用于检验分类变量之间的独立性或关联性。具体来说，卡方检验适用于比较不同类别的频数分布情况。根据这一点，我们可以分析选项：

A: 多个构成的比较 - 这是指不同类别或组别的频数分布的比较，适用于卡方检验。
B: 多个率的比较 - 这也是指不同类别或组别的频数分布的比较，适用于卡方检验。
C: 多个均值的比较 - 这是指连续变量的均值比较，通常使用的是t检验或ANOVA（方差分析），而不是卡方检验。

因此，不能用卡方检验的是C: 多个均值的比较。

正确答案是：C: 多个均值的比较。