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置信区间是统计学中常用的概念,一个95%的置信区间的含义是:
A. 在用同样方法构造的总体参数的多个区间中,有95%的区间不包含该总体参数
B. 总体参数有95%的概率未落在这一区间内
C. 总体参数有5%的概率落在这一区间内
D. 在用同样方法构造的总体参数的多个区间中,有95%的区间包含该总体参数
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一个95%的置信区间的含义是指在用同样方法构造的总体参数的多个区间中,有95%的区间包含该总体参数

正确答案是:D: 在用同样方法构造的总体参数的多个区间中,有95%的区间包含该总体参数。

专业分析:
置信区间是统计学中的一个重要概念,用来估计总体参数的范围。具体来说,95%的置信区间表示的是,如果我们从总体中抽取大量样本,并且每次都计算一个置信区间,那么这些置信区间中有95%会包含总体参数。

这意味着置信区间的解释与概率无关,而是与抽样方法和区间构造方法有关。具体来说:

- 选项A: 错误,因为它描述的是区间不包含总体参数的情况,这与置信区间的定义相悖。
- 选项B: 错误,因为它将置信区间解释为总体参数的概率问题,而实际上置信区间不涉及概率。
- 选项C: 错误,因为它错误地描述了总体参数落在区间内的概率。
- 选项D: 正确,因为它准确描述了置信区间的统计性质,即在大量重复抽样和构造区间的过程中,有95%的区间会包含总体参数。

因此,选项D是正确的解释。