RFM的真正意义在于：这是一种从交易数据反推用户价值的方法，因此可行性非常高！RFM最大的短板，在于用户ID统一认证，不要小看这几个字，在相当多的企业里非常难实现。因此C错误。RFM模型只需有用户ID.消费金额、消费日期这三个数据即可计算，在数据字段比较少的情况下也可以使用。

正确答案是C: 数据中只需含有用户ID、消费金额、消费日期这三个字段即可使用RFM模型进行用户分层，无需考虑用户ID是否统一。

### 专业分析：

RFM模型是一种常用的客户价值分析模型，通过分析客户的最近一次消费时间（Recency）、消费频率（Frequency）和消费金额（Monetary），来评估客户的价值。以下是对各个选项的分析：

A: RFM是一种从交易数据反推用户价值的方法，因此可行性非常高。
- 正确。RFM模型通过分析历史交易数据来评估客户价值，这种方法简单且实用，广泛应用于市场营销和客户关系管理。

B: 使用RFM前需要确认数据中用户ID的一致性。
- 正确。用户ID的一致性非常重要，因为RFM分析依赖于准确的用户识别。如果用户ID不一致，可能会导致数据混乱，影响分析结果的准确性。

C: 数据中只需含有用户ID、消费金额、消费日期这三个字段即可使用RFM模型进行用户分层，无需考虑用户ID是否统一。
- 错误。虽然RFM模型确实主要依赖于用户ID、消费金额和消费日期这三个字段，但用户ID的一致性非常关键。用户ID不一致会导致数据错误和分析结果不准确。

D: RFM适合在数据匮乏的情况下使用。
- 正确。RFM模型不需要复杂的数据，只需要基本的交易数据，因此在数据匮乏的情况下也能进行有效的分析。

综上所述，选项C的描述是错误的，因为它忽略了用户ID一致性的重要性。