1）基于统计类的标签。顾名思义，这类标签是可以从用户注册、用户访问、消费类数据中统计得出，是最为基础的标签类型，例如：性别、城市、App 使用时长、周均启动次数、月均消费金额等；2）基于规则类的标签。该类标签基于用户行为及确定的规则产生，在实际开发标签过程中，该类标签的规则由运营人员和数据人员共同协商确定。如：距今 90 天内交易次数 > 3，是“交易活跃”标签的定义和口径；连续 12 个月内飞行航段 > 20 ，是“常旅客”标签的定义和口径。3）基于挖掘类的标签。该类标签为概率模型，概率是介于 0~1 之间的数值，需要通过算法挖掘产生。例如：根据一个用户的行为习惯判断用户是否会购买某商品

正确答案是：A: APP的使用时长属于基于规则的标签

分析如下：

A: APP的使用时长属于基于统计类的标签。因为使用时长是通过统计用户在APP上花费的时间得出的数据，因此是基于统计类的标签，而不是基于规则的标签。

B: “交易活跃”标签属于基于规则的标签。交易活跃度可以通过设定特定的规则（例如：每月交易次数超过一定数量）来定义，因此属于基于规则的标签。

C: 通过使用预测类算法模型生成的标签属于基于挖掘类的标签。使用预测类算法模型通常涉及到数据挖掘技术，因此这些标签属于基于挖掘类的标签。

D: 月均消费金额属于统计类的标签。月均消费金额是通过统计用户每月的消费数据计算得出的，因此属于统计类的标签。

综上所述，A选项描述错误，正确答案为A。