常见处理缺失值的方法有：1.用单一值填充；2.把缺失值当做一类；3. 建立模型进行预测，4. 多重插补，①②③都符合，本题选A

正确答案是A: ①②③。

以下是专业分析：

1. **用均值填充**：这是最常见的处理缺失值的方法之一。对于数值型数据，可以用该变量的均值来填充缺失值，以减少数据偏差。

2. **转换为哑变量（0,1），代表数据是否缺失**：这是另一种处理缺失值的方法。通过创建一个新的二进制变量（哑变量），可以标识原始数据中哪些值是缺失的。这种方法在后续建模中可以帮助模型识别缺失数据的模式。

3. **使用回归模型去预测缺失值**：这是较为高级的方法，通过构建回归模型来预测缺失值。利用其他相关变量的信息，可以较为准确地估计出缺失值。

综上所述，这三种方法都可以用来处理缺失值，因此答案是A: ①②③。