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在进行随机抽样时由于某些原因会产生抽样误差,以下关于抽样误差的说法,正确的是
A. 抽样误差是随机抽样调查中偶然发生的代表性误差
B. 抽样误差的大小同样本单位数成正比关系
C. 简单随机抽样比分层抽样误差小
D. 重复抽样比不重复抽样误差小
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样本单位数目越多,抽样误差越小,反之则大,选项B错误;一般来说,分层抽样误差相对简单随机抽样、分群抽样误差较小,选项C错误;在同等条件下, 重复抽样比不重复抽样误差大,选项D错误

正确答案是:A: 抽样误差是随机抽样调查中偶然发生的代表性误差。

专业分析如下:

1. **A: 抽样误差是随机抽样调查中偶然发生的代表性误差**
- 抽样误差是由于从总体中抽取样本而产生的误差,它是随机抽样过程中不可避免的。抽样误差的存在是因为样本不能完全代表总体,但这种误差是随机的、偶然的。

2. **B: 抽样误差的大小同样本单位数成正比关系**
- 这句话是不正确的。实际上,抽样误差的大小与样本的大小成反比关系。样本越大,抽样误差通常越小,因为大样本更有可能代表总体的特征。

3. **C: 简单随机抽样比分层抽样误差小**
- 这句话也不一定正确。分层抽样通过将总体分成若干层,然后在每层内进行随机抽样,可以更好地控制和减少抽样误差,尤其是当各层内的个体相对同质时。因此,分层抽样的误差可能比简单随机抽样小。

4. **D: 重复抽样比不重复抽样误差小**
- 这句话也不准确。重复抽样和不重复抽样各有优缺点,但不能简单地说哪一种误差更小。重复抽样可能导致样本中出现重复个体,而不重复抽样则不会。

因此,A选项是正确的,抽样误差确实是随机抽样调查中偶然发生的代表性误差。