A选项与平稳性的判别无关，事实上时间序列的相关问题也很少使用散点图来分析。

AR模型（自回归模型）的平稳性判别方法主要包括以下几种：

1. **单位根判别法**（选项B）：这是最常用的方法之一。通过单位根检验（如ADF检验、PP检验等）来判断时间序列是否具有单位根。如果序列存在单位根，则表示序列是非平稳的；如果不存在单位根，则表示序列是平稳的。

2. **平稳域判别法**（选项C）：这种方法通过检查模型的特征根是否位于单位圆内来判断模型的平稳性。如果所有特征根的模都小于1，则模型是平稳的。

3. **时序图**（选项D）：通过绘制时间序列的时序图，可以初步观察序列的趋势、季节性和波动性特征，从而判断序列是否平稳。尽管这种方法直观，但通常需要结合其他方法进行进一步验证。

4. **散点图**（选项A）：散点图通常用于观察两个变量之间的关系，而不是用于直接判别时间序列的平稳性。因此，散点图不是主要的平稳性判别方法。

综上所述，正确答案是：**B: 单位根判别法** 和 **C: 平稳域判别法**。这两种方法是AR模型平稳性判别的主要方法。时序图虽然可以提供初步的视觉判断，但不是主要的判别方法。散点图与平稳性判别关系不大。