组间平方和越大，说明各个组区分地越明显。组内平方和越小，说明每个组里元素的属性越相近。

正确答案是：A 和 D。

专业分析：

聚类分析的目的是将数据集中的对象分成若干个组，使得同一组内的对象尽可能相似，而不同组间的对象尽可能不同。评估聚类结果的常用指标包括组间平方和（Between Sum of Squares, BS）和组内平方和（Within Sum of Squares, WS）。

A: 组间平方和 BS 越大，聚类效果越好
- 组间平方和（BS）表示不同组之间的差异程度。BS 越大，说明不同组之间的差异越大，聚类效果越好。

D: 组内平方和 WS 越小，聚类效果越好
- 组内平方和（WS）表示同一组内的差异程度。WS 越小，说明同一组内的对象越相似，聚类效果越好。

因此，正确的评估聚类效果的答案是：
A: 组间平方和 BS 越大，聚类效果越好
D: 组内平方和 WS 越小，聚类效果越好