增加自变量一定会使残差平方和减小，从而使R^2变大，故A正确。但也有可能使R^2出现虚高，故可用调整R^2来一定程度上修正这种情况。

在多元线性回归模型中增加自变量时，正确的说法是：

A: 预测误差变小，从而残差平方和减少，使得R2变大
D: 可以使用调整的多重判定系数避免多重判定系数R2的误判

**专业分析：**

1. **R²（判定系数）**：
- R²是衡量模型解释变量对因变量变异的比例。增加自变量通常会使R²变大，因为模型变得更加复杂，能够解释更多的变异。
- 选项A是正确的，因为增加自变量通常会使预测误差变小，残差平方和减少，从而R²变大。

2. **调整的R²（Adjusted R²）**：
- 调整的R²考虑了模型中自变量的数量，避免了简单增加自变量导致的R²虚高问题。
- 调整的R²只有在增加的自变量显著提高模型解释力时才会增加，否则可能会减少。
- 选项D是正确的，因为调整的R²可以避免多重判定系数R²的误判，提供更可靠的模型评估。

因此，正确答案是A和D。