回归方程的检验是检验线性方程是否成立，原假设为所有线性系数均为0，即 H0：β1=β2=β3=...=βn=0，使用的统计量为F检验。

在线性回归分析中，回归方程的检验主要使用的是F检验。

正确答案是：C: F检验

专业分析：
线性回归分析中，F检验用于检验整个回归模型的显著性，即判断所有自变量对因变量是否具有联合影响。具体来说，F检验用于检验回归模型中的所有回归系数是否同时为零（即模型中没有任何一个自变量对因变量有显著影响）。如果F检验的结果显著（通常p值小于0.05），则可以拒绝原假设，认为至少有一个自变量对因变量有显著影响。

另一方面，t检验则用于检验单个回归系数的显著性，即判断某个特定自变量是否对因变量有显著影响。在回归分析中，t检验和F检验是相辅相成的，分别用于不同层次的显著性检验。

总结：
- F检验：用于检验整个回归模型的显著性。
- t检验：用于检验单个回归系数的显著性。