QQ图是一种散点图，将给定数据集的分位数和参考分布的分位数一起绘制，然 后从视觉上评估两个分布是否一致。从定义我们可以看出如果两个分布完全一致，其对应的 散点图应该就是45度的直线上的点，因此两个分布越一致，散点图越靠近这条直线。人们 常常拿QQ图检验被检验分布是否服从正态分布，也就是说把参考分布设置为正态分布。所 以大家不要把本题的答案误选为A。CD也类似。

正确答案是：A: 被检验分布是否服从正态分布。

专业分析：
QQ图（Quantile-Quantile Plot）是一种图形方法，用于比较两个概率分布。它通常用来检验数据是否来自某个特定分布，最常见的是检验数据是否服从正态分布。

具体来说，QQ图通过将样本数据的分位数与理论分布的分位数进行比较，如果数据点大致落在一条直线上，那么可以认为样本数据与理论分布相符。对于线性回归模型，残差是否服从正态分布是一个重要的假设，QQ图可以帮助我们直观地检查这一假设。

在QQ图中：
- 横轴通常表示理论分布的分位数（如正态分布的分位数）。
- 纵轴表示样本数据的分位数。

如果样本数据来自正态分布，那么QQ图上的点应该大致排列在一条45度的直线上。如果点偏离这条直线，尤其是呈现出系统性的偏离，那么这表明数据可能不服从正态分布。