自变量的共线性一般用方差膨胀因子VIF来衡量。AIC.BIC是多元线性回归变量 筛选时常常使用的评价准则。KPI是企业价值管理中常用的指标。

正确答案是A: VIF。

专业分析：

在多元线性回归模型中，自变量之间的共线性问题（即多重共线性）是指自变量之间存在较高的相关性，这会导致回归系数的不稳定，影响模型的解释能力和预测能力。为了检测自变量的共线性问题，通常使用方差膨胀因子（Variance Inflation Factor, VIF）作为指标。

VIF的计算方法是：
\[ VIF_i = \frac{1}{1 - R_i^2} \]
其中，\( R_i^2 \) 是将第 \( i \) 个自变量作为因变量，其他自变量作为自变量进行回归分析得到的决定系数。

VIF的解释：
- 如果 \( VIF_i = 1 \)，表示自变量之间没有共线性。
- 如果 \( VIF_i > 1 \)，表示存在共线性，且数值越大，共线性问题越严重。
- 通常认为，当 \( VIF_i > 10 \) 时，存在较严重的多重共线性问题，需要引起注意。

其他选项的解释：
- AIC（Akaike Information Criterion）和BIC（Bayesian Information Criterion）是用于模型选择的统计量，主要用于比较不同模型的优劣。
- KPI（Key Performance Indicator）是关键绩效指标，用于衡量某一过程或活动的绩效。

因此，检测自变量共线性问题的常用指标是VIF。