选项A的说法错误，在回归分析中，并不要求因变量和自变量要有因果关系。

正确答案是：A: 因变量和自变量要有因果关系。

### 专业分析：

线性回归模型的假设包括以下几点：

1. **线性关系假设**：因变量 \(Y\) 和自变量 \(X\) 之间存在线性关系，即模型形式为 \(Y = \beta_0 + \beta_1 X + \epsilon\)。
2. **残差均值为0**：假设残差（误差项）\(\epsilon\) 的均值为0，即 \(E(\epsilon) = 0\)。
3. **残差服从正态分布**：假设残差 \(\epsilon\) 服从正态分布，即 \(\epsilon \sim N(0, \sigma^2)\)。
4. **同方差性假设**：假设残差的方差是恒定的，即 \(Var(\epsilon) = \sigma^2\)。
5. **自变量之间不存在完全共线性**：自变量之间不应存在完全的线性关系，否则会导致模型参数估计不稳定。

### 选项分析：

- **A: 因变量和自变量要有因果关系**：
这并不是线性回归模型的假设。线性回归模型只要求自变量和因变量之间存在相关关系，而不要求因果关系。因果关系需要通过设计实验或其他方法来确定，而不是通过回归模型本身。

- **B: 残差均值为0**：
这是线性回归模型的一个基本假设，确保了模型的估计是无偏的。

- **C: 残差服从正态分布**：
这是线性回归模型假设之一，特别是在进行推断（如t检验和F检验）时，这一假设非常重要。

- **D: 自变量不存在共线性**：
这是线性回归模型的一个假设，确保自变量之间没有完全的线性关系，否则会导致回归系数的不稳定性和解释困难。

综上所述，选项A是不正确的，因为线性回归模型并不要求因变量和自变量之间必须存在因果关系。