一个总体样本方差的区间估计问题，需要用卡方统计量，因 此答案为D。

正确答案是D: 卡方分布。

专业分析：
在统计推断中，当我们需要对一个总体的方差进行区间估计时，通常使用卡方分布（Chi-Square distribution）。具体来说，如果我们有一个样本来自一个正态分布的总体，并且我们希望对总体方差进行区间估计，那么样本方差乘以（样本大小减一）除以总体方差将服从卡方分布。

假设我们有一个样本，样本大小为n，样本方差为s²，总体方差为σ²，那么统计量 (n-1)s²/σ² 服从自由度为(n-1)的卡方分布。因此，利用卡方分布的性质，我们可以构建总体方差σ²的区间估计。

具体步骤如下：
1. 选择一个置信水平（例如95%）。
2. 查找对应置信水平下卡方分布的临界值χ²α/2和χ²1-α/2。
3. 构建方差的置信区间：[(n-1)s²/χ²1-α/2, (n-1)s²/χ²α/2]

通过这种方法，我们可以得到总体方差的一个置信区间估计。

因此，正确答案是D: 卡方分布。