我们常用的估计有，1）样本均值对总体均值的估计；2）样本比例对总体比例的估计；3）样本方差对总体方差的估计。其中前两个都满足无偏性、有效性和一致性这些优良性质，第3个只满足无偏性。

样本均值对总体均值的估计通常满足以下评价标准：

A: 无偏性
B: 有效性
C: 一致性

因此，正确答案是：A、B、C。

### 专业分析：

1. **无偏性**：
- 样本均值是总体均值的无偏估计量。这意味着样本均值的期望值等于总体均值，即 \( E(\bar{X}) = \mu \)。

2. **有效性**：
- 在正态分布或其他特定分布下，样本均值是最有效的估计量之一。有效性指的是在所有无偏估计量中，样本均值具有最小的方差。

3. **一致性**：
- 样本均值是一致的估计量，这意味着当样本容量 \( n \) 趋向于无穷大时，样本均值收敛于总体均值。形式上，可以表示为 \( \bar{X} \xrightarrow{p} \mu \)（收敛于总体均值）。

综上所述，样本均值对总体均值的估计满足无偏性、有效性和一致性这三个标准。