p值是在原假设成立时，样本观察结果发生的概率。原假设为真时，拒绝原假设的概率不超过显著性水平。因此选项B错误。

关于假设检验中p值的正确说法，正确答案是：A: p值是在原假设成立时，样本观察结果发生的概率。

**分析：**

1. **选项A**：p值是在原假设成立时，样本观察结果发生的概率。
- 这句话是正确的。p值是指在原假设（通常记为\(H_0\)）成立的前提下，观察到样本数据或更极端数据的概率。如果p值很小，则意味着在原假设下观察到这样的数据是非常不可能的，从而提供了拒绝原假设的依据。

2. **选项B**：p值是接受原假设的概率。
- 这句话是不正确的。p值并不是接受原假设的概率，而是衡量在原假设成立的前提下，观察到样本数据的极端程度。统计检验并不直接给出接受或拒绝原假设的概率。

3. **选项C**：p值是相对样本统计量而言的。
- 这句话是部分正确的。p值确实是基于样本统计量计算的，但它的定义还是基于原假设成立时的概率。

4. **选项D**：用p值做决策比用域值做决策更准确。
- 这句话是不准确的。p值和临界值（域值）是两种不同的统计检验方法。p值提供了一个连续的概率值，而临界值方法则是基于预设的显著性水平（如0.05）来做决策。两者各有优缺点，不能简单地说哪种方法更准确。

综上所述，正确答案是A。