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请回答下列非监督学习的算法问题:(4)不属于类与类之间的距离定义的是?
A. 重心法
B. 最长距离法
C. 最短距离法
D. 类比法
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最短距离法使用两个类中最近元素的距离表示类和类之间的距离。最长距离法使用两个类中最远元素的距离表示类和类之间的距离。重心法是用两类的重心间的距离表示类与类的距离。可结合下面的图示,理解上述概念。 ![](https://file.haoxueai.cn/haoxue/img/ca68c625-f5ff-4abc-bdd7-1e3ee4a61020.png)

正确答案是 D: 类比法。

分析:
非监督学习中的聚类算法通常会涉及到类与类之间的距离定义,以便将数据点归类到不同的簇中。以下是对选项的分析:

A: 重心法(Centroid Method)—— 这种方法使用簇的重心(即簇内所有点的平均位置)来计算簇与簇之间的距离。

B: 最长距离法(Complete Linkage Method)—— 这种方法使用簇中最远的两个点之间的距离来定义簇与簇之间的距离。

C: 最短距离法(Single Linkage Method)—— 这种方法使用簇中最近的两个点之间的距离来定义簇与簇之间的距离。

D: 类比法(Analogy Method)—— 这种方法并不是一种常见的距离度量方法,而是更多用于推理和比较,不适用于定义类与类之间的距离。

因此,D: 类比法 不属于类与类之间的距离定义。