由模型公式可以计算出最终结果。

要确定信用评分模型中信用评分（fico_score）每增加一个单位后，违约发生比（Odds Ratio）是原违约发生比的多少倍，需要查看逻辑回归模型中fico_score的回归系数。

假设表中给出的回归系数为β，那么违约发生比（Odds Ratio, OR）可以通过公式 \(\text{OR} = e^{\beta}\) 来计算。

根据提供的信息，fico_score 的回归系数 β = -0.015。

计算违约发生比：
\[
\text{OR} = e^{-0.015} \approx 0.985
\]

因此，信用评分（fico_score）每增加一个单位，违约发生比是原违约发生比的 0.985 倍。

正确答案是 C: 0.985。

专业分析：
- 逻辑回归模型中的回归系数可以解释为自变量每增加一个单位时，因变量的对数几率（log-odds）变化的量。
- 对数几率变化量通过指数函数转换为几率变化量，即违约发生比（Odds Ratio）。
- 在这个例子中，fico_score 的系数为 -0.015，表明每增加一个单位，违约的几率比是原来的 0.985 倍，即违约几率降低。