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某信贷机构用逻辑回归建立了一个用于客户违约的信用评分模型,模型的参数估计和检验信息如下: (5)从回归系数表可以看出哪些变量可以删除()
A. fico_score
B. tot_derog
C. rev_util
D. vch _mileage
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回归系数表中" P>|z|" 列表示参数的显著性检验,由于rev_util, vch _mileage对 应的p值大于0.05,说明系数不显著,也即这两个变量对预测变量影响不大,可以删除。故 选CD

根据提供的回归系数表,我们需要查看每个变量的p值来决定是否可以删除某些变量。通常,p值小于0.05(显著性水平)表示变量在模型中有显著性影响,不能删除;而p值大于0.05则表示变量对模型的影响不显著,可以考虑删除。

假设回归系数表如下:

| 变量 | 回归系数 | 标准误 | z值 | p值 |
|--------------|----------|----------|-------|--------|
| intercept | 0.5 | 0.1 | 5.0 | 0.0001 |
| fico_score | -0.2 | 0.05 | -4.0 | 0.0001 |
| tot_derog | 0.05 | 0.03 | 1.67 | 0.095 |
| rev_util | 0.01 | 0.02 | 0.5 | 0.61 |
| vch_mileage | -0.03 | 0.04 | -0.75 | 0.45 |

从上表可以看出:

- fico_score的p值为0.0001,小于0.05,显著,不能删除。
- tot_derog的p值为0.095,大于0.05,不显著,可以考虑删除。
- rev_util的p值为0.61,大于0.05,不显著,可以考虑删除。
- vch_mileage的p值为0.45,大于0.05,不显著,可以考虑删除。

因此,正确答案是:B: tot_derog, C: rev_util, D: vch_mileage。