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使用多维数据模型进行多表筛选,就是在多表连接环境上进行多维数据透视分析(在多个交叉维度下对度量进行汇总计算)的过程。以下关于多维筛选的说法错误的是( )
A. 一表出维度,多表出度量
B. 一表是主表,多表是附表
C. 一表筛选多表
D. 筛选器的方向决定了维度字段与度量字段的出处
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题目解析
题目评论(2)

一表出维度是附表,多表出度量是主表。一表筛选多表。筛选器的方向由一表的维度字段指向多表的度量字段。

正确答案是:A: 一表出维度,多表出度量

**分析:**

1. **选项A: 一表出维度,多表出度量**
- 错误原因:在多维数据模型中,维度和度量可以来自多张表,不一定是单表出维度,多表出度量。维度可以存在于不同的表中,而度量也可以从不同的表中提取。

2. **选项B: 一表是主表,多表是附表**
- 正确:在多表筛选中,通常会有一个主表(比如事实表)和多个附表(比如维度表),主表用于存储主要的数据记录,附表用于存储相关的维度信息。

3. **选项C: 一表筛选多表**
- 正确:在多表筛选中,通常使用一个主表来进行筛选操作,然后将筛选结果应用到其他相关的表中。这是多表筛选的基本操作方式。

4. **选项D: 筛选器的方向决定了维度字段与度量字段的出处**
- 正确:筛选器的方向(即过滤的顺序和路径)确实会影响数据的筛选结果,决定了从哪些表中提取维度字段和度量字段。

综上所述,选项A的说法是错误的,符合题意。

用户115571
很多都是答案与解释相互矛盾,这个考证的似乎只是为了收钱…
用户90143
这答案解析,和 AI 解析,帮人弄迷糊了,感觉像是为了解释而强行解释,主观正确 建议官方仔细核对,避免误导,谢谢