The result of the chi-square test is unrelated to the order of the classification variables. Interchanging any two rows does not change the chi-square value.

正确答案是C：不变。

专业分析如下：

卡方检验（Chi-square test）是一种用于检验分类数据中变量之间独立性的方法。在卡方检验中，我们通常会构建一个列联表（contingency table），然后计算每个单元格中的观测频数与期望频数之间的差异，并将这些差异平方后除以期望频数，最终得到卡方统计量。

卡方统计量的计算公式为：

\[ \chi^2 = \sum \frac{(O_i - E_i)^2}{E_i} \]

其中，\( O_i \) 是观测频数，\( E_i \) 是期望频数。

在这个公式中，观测频数和期望频数的排列顺序并不影响最终的卡方统计量。换句话说，如果我们交换列联表中的任意两行，虽然具体的单元格位置发生了变化，但每个单元格中的观测频数和期望频数并没有改变。因此，卡方统计量的值也不会改变。

因此，交换列联表中的任意两行不会影响卡方统计量的计算结果，正确答案是C：不变。