This is categorical data, so only "mode" can be used.

在处理分类变量（如“饮料类型”）的缺失值时，最常用的方法是使用众数（Mode），即该变量中出现频率最高的类别。因为均值（Mean）、中位数（Median）和调和平均数（Harmonic mean）通常适用于数值型数据，而不是分类数据。

因此，正确答案是：C: Mode

专业分析如下：

1. **均值（Mean）**：适用于数值型数据，通过计算所有数据点的平均值来填补缺失值。但在分类变量中，均值没有意义。

2. **中位数（Median）**：同样适用于数值型数据，表示数据排序后的中间值。在分类变量中，中位数的概念也不适用。

3. **众数（Mode）**：适用于分类变量，表示数据集中出现频率最高的类别。对于“饮料类型”这种分类变量，使用众数填补缺失值是最合理的选择。

4. **调和平均数（Harmonic mean）**：主要用于处理比例数据或速率数据，在分类变量中不适用。

综上所述，对于“饮料类型”这种分类变量，使用众数（Mode）填补缺失值是最佳选择。