CRISP-DM provides a complete process description for a KDD project. It divides a KDD project into 6 phases: Business understanding, Data understanding, Data preparation, Modeling, Evaluation, Deployment.

CRISP-DM（Cross-Industry Standard Process for Data Mining）是数据挖掘领域中最广泛使用的过程模型。它包含六个主要阶段，分别是：

1. **业务理解（Business Understanding）**：明确业务目标和需求，了解项目的背景和目标。
2. **数据理解（Data Understanding）**：收集初步数据，熟悉数据，识别数据质量问题，获取初步洞察。
3. **数据准备（Data Preparation）**：清洗和预处理数据，为建模阶段做好准备。
4. **建模（Modeling）**：选择和应用适当的数据挖掘技术和算法，建立模型。
5. **评估（Evaluation）**：评估模型的效果和性能，确保模型达到业务目标。
6. **部署（Deployment）**：将模型应用于实际业务环境，生成报告或自动化流程。

根据上述描述，选项A（Business understanding）、B（Data understanding）、C（Data preparation, modeling, model evaluation）和D（Model deployment）都属于CRISP-DM模型的阶段。

因此，正确答案是：**A: Business understanding B: Data understanding C: Data preparation, modeling, model evaluation D: Model deployment**。