数据分析师多表连接关系-CDA考试官方模拟题库

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The following is an E-R diagram of the multi-table connections for the in-out stock business in the back-end of a consumer goods distributor. Please answer the following questions based on the multi-table connection relationships in the diagram:

销售表: sales table 库存表: storage table 采购进货单明细: purchase order details table 产品表: product table 客户表: customer table 品牌表: brand table 采购进货单: purchase orders table The connection pattern formed by the sales table, inventory table, purchase order detail table, and product table is:

A. Star schema

B. Constellation schema

C. Snowflake schema

D. Intersected schema

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题目解析

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The connection pattern where multiple fact tables share some dimension tables is called a constellation schema, so the Answer is B.

正确答案是：C: Snowflake schema

**专业分析：**

1. **星型模式（Star schema）**：在星型模式中，中心的事实表（例如销售表）通过外键与多个维度表（例如产品表、客户表、品牌表等）直接相连。这种模式的特点是结构简单，查询效率高。

2. **星座模式（Constellation schema）**：星座模式是多个星型模式的组合，包含多个事实表。每个事实表都与共享的维度表相连。这种模式适用于复杂的业务场景。

3. **雪花模式（Snowflake schema）**：在雪花模式中，维度表进一步规范化，拆分成多个相关的子表。例如，产品表可以进一步与品牌表关联，形成层次结构。这种模式的特点是数据冗余减少，但查询复杂度增加。

4. **交叉模式（Intersected schema）**：交叉模式不是常见的数据库设计模式，通常不用于描述数据仓库结构。

根据提供的E-R图，可以看到各个表之间通过外键建立了多级关联。例如，销售表通过产品表与品牌表间接关联，这种多级关联结构符合雪花模式的特点。因此，正确答案是C: Snowflake schema。