The correlation coefficient formula is (covariance of x and y) divided by (product of x and y standard deviations). Direct calculation gives 0.94.

要计算两个变量 \( x \) 和 \( y \) 之间的皮尔逊相关系数，首先需要使用以下公式：

\[ r = \frac{n(\sum xy) - (\sum x)(\sum y)}{\sqrt{[n \sum x^2 - (\sum x)^2][n \sum y^2 - (\sum y)^2]}} \]

其中 \( n \) 是数据点的数量，\( \sum xy \) 是每对 \( x \) 和 \( y \) 的乘积之和，\( \sum x \) 和 \( \sum y \) 分别是 \( x \) 和 \( y \) 的总和，\( \sum x^2 \) 和 \( \sum y^2 \) 分别是 \( x \) 和 \( y \) 的平方和。

首先，我们计算各个必要的值：

1. \( \sum x = 6 + 11 + 15 + 21 + 27 = 80 \)
2. \( \sum y = 6 + 9 + 12 + 17 + 16 = 60 \)
3. \( \sum xy = 6 \cdot 6 + 11 \cdot 9 + 15 \cdot 12 + 21 \cdot 17 + 27 \cdot 16 = 36 + 99 + 180 + 357 + 432 = 1104 \)
4. \( \sum x^2 = 6^2 + 11^2 + 15^2 + 21^2 + 27^2 = 36 + 121 + 225 + 441 + 729 = 1552 \)
5. \( \sum y^2 = 6^2 + 9^2 + 12^2 + 17^2 + 16^2 = 36 + 81 + 144 + 289 + 256 = 806 \)

接下来，将这些值代入公式中：

\[ r = \frac{5(1104) - (80)(60)}{\sqrt{[5 \cdot 1552 - 80^2][5 \cdot 806 - 60^2]}} \]

计算分子：

\[ 5 \cdot 1104 - 80 \cdot 60 = 5520 - 4800 = 720 \]

计算分母：

\[ \sqrt{[5 \cdot 1552 - 80^2][5 \cdot 806 - 60^2]} = \sqrt{[7760 - 6400][4030 - 3600]} = \sqrt{1360 \cdot 430} \]

进一步计算：

\[ \sqrt{1360 \cdot 430} = \sqrt{584800} \approx 764.66 \]

因此，相关系数 \( r \) 为：

\[ r = \frac{720}{764.66} \approx 0.941 \]

所以，正确答案是 B: 0.94。