A. In Power BI, for fields with consistent meaning in two tables, if the field names are different, they need to be standardized before appending based on this field.

正确答案是：A: 标准化字段名称。

专业分析：

在 Power BI 中，如果你想将两个表垂直追加（即将一个表的数据追加到另一个表的末尾），需要确保这两个表的结构一致。具体来说，字段名称和数据类型需要匹配。在你提到的情境中，一个表的字段名是 "Employee ID"，另一个表的字段名是 "Staff ID"，虽然它们表示的是同一个概念（员工ID），但由于字段名称不同，Power BI 无法直接识别它们为同一字段。因此，标准化字段名称是必要的步骤。

通过标准化字段名称，将 "Employee ID" 和 "Staff ID" 统一为相同的字段名称（例如，都改为 "Employee ID"），Power BI 就能够识别并正确处理这两个表的合并操作。这样，数据就可以在追加时正确对齐。

其他选项的分析：
- B: 连接表（Connect tables）通常用于横向合并（即根据某个共同字段将两表的数据合并到一个表中），而不是垂直追加。
- C: 处理异常数据（Process exceptional data）是数据清洗的一部分，但不涉及字段名称的标准化。
- D: 处理重复数据（Process duplicate data）是数据清洗中的另一部分，主要用于去除数据中的重复记录，同样不涉及字段名称的标准化。

因此，在这个情境中，标准化字段名称（A）是正确的答案。