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The table below contains various metrics data recorded daily for different traffic sources on an e-commerce platform. Please answer the following questions based on the table: Primary Chinese-English Correspondence. “访问日期”:“Visit Date” “访问来源”:“Traffic Source” “访问渠道”:“Access Channel” “访客数”:“Number of Visitors” “浏览量”:“Page Views” “新访客数”:“Number of New Visitors” “访问次数”:“Visit Frequency” “收藏人数“:“Bookmark Count” “加入购物车人数“:“Number of Add-to-Carts” “支付人数”:“Number of Payers” The data above reflects the behavioral status of traffic from different sources. Which analysis model is suitable for this data?
A. Funnel model
B. AARRR model
C. Pareto model
D. RFM model
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The Funnel model is suitable for monitoring and analyzing dynamic, sequential behavior changes, making option A the correct choice.

对于给定的数据表,我们可以看到它包含了不同访问来源和访问渠道的访客行为数据,包括访客数、浏览量、新访客数、访问次数、收藏人数、加入购物车人数和支付人数等。这些数据反映了用户在电商平台上的行为路径和转化情况。

在选项中,最适合用于分析这些数据的模型是 **AARRR 模型**。AARRR 模型是一个用户生命周期模型,包含了五个关键阶段:Acquisition(获取用户)、Activation(激活用户)、Retention(用户留存)、Revenue(收入)、Referral(推荐)。这个模型可以帮助我们分析用户从获取到最终转化的全过程,非常适用于电商平台的用户行为分析。

具体分析如下:

- **Acquisition(获取用户)**:可以通过“访客数”和“新访客数”来衡量。
- **Activation(激活用户)**:可以通过“浏览量”和“访问次数”来衡量用户的活跃度。
- **Retention(用户留存)**:可以通过“收藏人数”来衡量用户的留存情况。
- **Revenue(收入)**:可以通过“支付人数”来衡量用户的付费转化。
- **Referral(推荐)**:虽然表中没有直接的推荐数据,但可以通过其他方式(如用户分享、推荐活动等)来衡量。

因此,正确答案是 **B: AARRR 模型**。这个模型能够全面分析用户在电商平台上的行为路径和转化效果,从而帮助制定优化策略。