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Interquartile range (IQR) is the difference between the upper and lower quartiles. Which statement about IQR is incorrect?
A. IQR is affected by outliers
B. IQR measures dispersion for the middle 50% data
C. Larger IQR indicates more dispersed middle 50% data
D. IQR is suitable for measuring dispersion of ordinal data
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IQR is not affected by outliers.

正确答案是A: IQR is affected by outliers。

专业分析:
四分位距(Interquartile Range, IQR)是数据集中上四分位数(Q3)和下四分位数(Q1)之间的差值,用于测量数据的离散程度。它主要反映中间50%数据的分散情况。以下是对各个选项的分析:

A: IQR is affected by outliers(IQR受异常值的影响)——这是不正确的。IQR通过去除数据集的上下25%的数据来计算,因此它对异常值(outliers)不敏感。与标准差不同,IQR更能反映数据的真实分布情况,而不受极端值的显著影响。

B: IQR measures dispersion for the middle 50% data(IQR衡量中间50%数据的离散程度)——这是正确的。IQR专注于数据的中间50%,即从第25百分位(Q1)到第75百分位(Q3)的范围。

C: Larger IQR indicates more dispersed middle 50% data(较大的IQR表示中间50%数据更分散)——这是正确的。IQR越大,表示数据的中间50%部分越分散,反之亦然。

D: IQR is suitable for measuring dispersion of ordinal data(IQR适合衡量有序数据的离散程度)——这是正确的。IQR可以用于有序数据(ordinal data),因为它只依赖于数据的顺序,而不依赖于具体的数值。

综上所述,选项A关于IQR受异常值影响的说法是不正确的,因此正确答案是A。