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When aggregating measures by dimensions, multiple dimensions can be nested instead of just one. Which statement is incorrect?
A. More dimensions provide more detailed data insights
B. More nested dimensions increase data complexity
C. Pivot analysis is observing measures by dimensions, so more is better
D. Slicers can filter dimensions
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Do not nest too many dimensions or measures in results.

正确答案是 C: Pivot analysis is observing measures by dimensions, so more is better。

专业分析:

A: More dimensions provide more detailed data insights(更多的维度提供更详细的数据洞察)—— 这个陈述是正确的。增加维度可以让我们从多个角度分析数据,从而获得更详细和全面的洞察。

B: More nested dimensions increase data complexity(更多嵌套维度增加数据复杂性)—— 这个陈述也是正确的。随着嵌套维度的增加,数据的复杂性也会随之增加,因为需要处理更多的维度和层级关系。

C: Pivot analysis is observing measures by dimensions, so more is better(数据透视分析是通过维度观察度量,因此越多越好)—— 这个陈述是不正确的。虽然增加维度可以提供更多的信息,但并不是越多越好。过多的维度可能导致数据复杂性过高,反而难以解读和分析。因此,应该根据具体的分析需求选择合适的维度数量。

D: Slicers can filter dimensions(切片器可以过滤维度)—— 这个陈述是正确的。切片器(Slicers)是数据透视表中的一种工具,可以用来过滤数据,使我们能够根据特定维度查看和分析数据。

综上所述,选项C是不正确的。