The Pareto analysis method is used to identify key elements.

对于基于RFM模型的用户分类，RFM代表最近一次消费（Recency）、消费频率（Frequency）和消费金额（Monetary）。这个模型通常用于识别和分类用户的价值。

在给定的选项中，最适合用于分析用户分类的是**D: Cohort analysis（队列分析）**。队列分析可以根据用户的行为和时间段将用户分组，从而更好地理解不同用户组的行为模式和生命周期价值。

队列分析能够帮助我们识别哪些用户群体（例如新用户、活跃用户、流失用户等）在特定时间段内的表现如何，这对于基于RFM模型的用户分类是非常有用的。

因此，正确答案是D: Cohort analysis。