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多维数据模型是数据仓库中数据组织的一种模型,这个模型把数据看成是数据立方体形式,因此也被称为多维数据集或立方体。 关于多维数据模型,以下说法不正确的是()
A. 多维数据模型中的维度在分析过程中代表业务角度
B. 多维指的是多个不同的业务角度
C. 多维数据是用来映射多个不同业务角度的数据信息
D. 搭建多维数据模型的建模工作就是搭建分析所需要的数学模型
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在数据分析领域中有两类不同的建模工作:一类是搭建多维数据模型,而另一类是搭建分析所需要的数学模型。这两类建模工作的过程、方法及内容都是完全不一样的。

正确答案是:D: 搭建多维数据模型的建模工作就是搭建分析所需要的数学模型。

**专业分析:**

多维数据模型是一种用于数据仓库中组织和表示数据的模型,它将数据看作是一个多维数据立方体,每个维度代表不同的业务角度或分析视角。以下是对每个选项的详细分析:

A: **多维数据模型中的维度在分析过程中代表业务角度**
- 这是正确的。多维数据模型中的维度确实代表了不同的业务角度,如时间、地点、产品等。

B: **多维指的是多个不同的业务角度**
- 这是正确的。多维数据模型的“多维”指的是从多个不同的业务角度来分析数据。

C: **多维数据是用来映射多个不同业务角度的数据信息**
- 这是正确的。多维数据模型确实是用来映射和分析多个不同业务角度的数据。

D: **搭建多维数据模型的建模工作就是搭建分析所需要的数学模型**
- 这是不正确的。搭建多维数据模型的工作主要是为了组织和表示数据,使得数据能够以多维的方式进行分析。虽然数学模型可能在数据分析中使用,但多维数据模型本身并不是一个数学模型,而是一种数据组织和表示的方式。

因此,选项D是不正确的,正确答案是D。