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多维数据模型是数据仓库中数据组织的一种模型,这个模型把数据看成是数据立方体形式,因此也被称为多维数据集或立方体。 使用Power BI创建多维数据模型进行多维数据透视分析时,关于筛选器,以下说法不正确的是()
A. 筛选器方向决定了维度字段和度量字段的出处
B. 筛选指度量字段对维度字段进行的汇总计算
C. 筛选器方向影响表间的连接逻辑,而连接逻辑又直接影响汇总角色在汇总计算时发挥的作用
D. 筛选器分为单向筛选器及双向筛选器
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筛选指维度字段对度量字段进行的汇总计算

在使用Power BI创建多维数据模型进行多维数据透视分析时,关于筛选器的说法中,不正确的是 B: 筛选指度量字段对维度字段进行的汇总计算。

**分析如下:**

A: 筛选器方向决定了维度字段和度量字段的出处。这一说法是正确的。Power BI中的筛选器方向会影响数据模型中不同表之间的关系,从而影响维度字段和度量字段的关联。

B: 筛选指度量字段对维度字段进行的汇总计算。这一说法是不正确的。筛选器的作用是用于过滤数据,而不是进行汇总计算。汇总计算通常是通过度量字段(Measures)来实现的,而不是通过筛选器。

C: 筛选器方向影响表间的连接逻辑,而连接逻辑又直接影响汇总角色在汇总计算时发挥的作用。这一说法是正确的。筛选器方向确实会影响表之间的连接逻辑,这会进一步影响汇总计算的结果,因为数据模型中的连接关系决定了数据如何被聚合和计算。

D: 筛选器分为单向筛选器及双向筛选器。这一说法是正确的。Power BI中的筛选器可以是单向的(单向过滤)或双向的(双向过滤),这决定了数据在表之间如何进行传播和过滤。

因此,正确答案是 B。