本题属于同期群分析的典型案例，同期群就是根据初次业务行为发生的时间，把客户划分到不同的群组，比较在相同的周期内的业务数据的变化，通过对比得出结论。

对于毕业后1至4年的年平均收入情况进行分析，最适合的方法是 **A: 同期群分析**。

### 专业分析：

**同期群分析（Cohort Analysis）**：
- **定义**：同期群分析是一种将数据分组并按时间顺序进行分析的方法。通常用于观察和比较不同时间段内的群体行为和趋势。
- **适用性**：在分析毕业生的年平均收入时，同期群分析可以将不同年份毕业的学生分成不同的群体（如2016届、2017届、2018届、2019届），然后观察他们在毕业后的1至4年内的收入变化情况。
- **优点**：这种方法能够清晰地展示出每一届毕业生在不同时间段内的收入变化趋势，有助于发现不同群体之间的差异和共性。

**其他选项的适用性分析**：
- **RFM用户分群分析**：主要用于市场营销领域，通过分析用户的最近购买行为（Recency）、购买频率（Frequency）和购买金额（Monetary）来进行用户分群。对于毕业生收入分析不太适用。
- **波士顿矩阵分析（BCG Matrix）**：主要用于企业战略管理，通过市场增长率和市场占有率的二维矩阵来分析产品或业务的表现。与毕业生收入分析无关。
- **用户忠诚度分析**：通常用于评估客户对品牌或产品的忠诚度，通过指标如复购率、推荐指数等进行分析。与毕业生收入分析不相关。

综上所述，**同期群分析**是最适合用于分析不同届毕业生在毕业后1至4年内年平均收入情况的方法。