RFM模型和用户忠诚度模型是用户分群模型，波士顿矩阵根据产品的销售增长率和市占率将产品分为明星产品，问题产品，瘦狗产品和金牛产品，故选 C。

在搭建门店销售预警指标体系时，监控全国总销售达成情况、各子公司、各区域和重点门店的销售达成情况，可以考虑使用不同的模型来进行分析。以下是对选项的专业分析：

A: **RFM模型**
RFM模型主要用于客户价值分析，通过客户的最近一次消费时间（Recency）、消费频率（Frequency）和消费金额（Monetary）来评估客户的价值和行为。虽然RFM模型可以帮助了解客户的购买行为，但它并不直接适用于监控和预警销售达成情况。

B: **用户忠诚度模型**
用户忠诚度模型主要关注客户的忠诚度，通过分析客户的购买频率、重复购买行为和客户满意度等指标来评估客户的忠诚度。虽然用户忠诚度对销售有一定的影响，但它并不是直接用于销售预警的最佳模型。

C: **波士顿矩阵模型**
波士顿矩阵模型（BCG矩阵）主要用于产品组合管理，通过市场增长率和市场占有率来评估产品的市场地位。它可以帮助企业了解不同产品的表现，从而制定相应的策略，但它并不是直接用于销售预警的最佳模型。

D: **A/B测试**
A/B测试主要用于比较两种或多种方案的效果，通过实验的方法来确定哪种方案更有效。虽然A/B测试可以用于优化营销活动和提升销售，但它并不是直接用于销售预警的最佳模型。

综上所述，正确答案是**A: RFM模型**。虽然RFM模型不是直接用于销售预警，但它可以通过分析客户行为来间接提升销售预测的准确性。为了更好地监控销售达成情况，建议结合使用多种分析方法和工具，如销售趋势分析、同比环比分析、异常值检测等，以建立全面的销售预警指标体系。