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变量转换有分布形态转换和中心标准化、归一化、WoE编码等,回答下列问题。 连续型变量分布形态调整的第一种方法是百分位秩。这种方法的特点是什么?
A. 对变量取自然对数
B. 把变量转换为正态分布
C. 把变量从小到大排列,然后依次赋予序列号
D. 对变量进行中心标准化处理
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百分位秩是一种数据排列方法,它涉及将变量从小到大排序并赋予每个值一个序列号。

正确答案是:C: 把变量从小到大排列,然后依次赋予序列号。

百分位秩(Percentile Rank)是一种常用的连续型变量分布形态调整方法。其特点是将变量值从小到大进行排序,然后根据排序的位置赋予每个变量一个序列号或百分位数。这种方法的优点在于它不依赖于变量的原始分布形态,可以有效地处理偏态分布和存在异常值的数据。通过这种转换,可以使变量在新的尺度上更具可比性,尤其是在需要对不同变量进行综合分析或比较时,百分位秩转换是一种非常实用的方法。

其他选项的分析:
A: 对变量取自然对数。这种方法通常用于处理正偏态分布的数据,使其更接近正态分布,但这并不是百分位秩的特点。
B: 把变量转换为正态分布。这是一种分布调整方法,但具体的实现方式可以有多种,比如Box-Cox变换,而不是百分位秩。
D: 对变量进行中心标准化处理。这是指将变量进行均值为0、标准差为1的标准化处理,也不是百分位秩的特点。