在回归分析中，取自然对数是常用的方法，因为它可以将右偏的分布转换为更接近正态分布的状态。

在进行回归分析时，调整连续型变量的分布形态，常用的方法之一是变量取自然对数。正确答案是：

C: 变量取自然对数

**专业分析：**

在回归分析中，变量的分布形态会对模型的效果产生影响，尤其是当变量的分布偏离正态分布时。以下是几种常见的方法及其用途：

1. **百分位秩 (Percentile Rank)**：
- 主要用于将变量转换为排名，适用于分类问题或需要排序的情境，不常用于调整变量的分布形态。

2. **Tukey正态分布打分 (Tukey's Ladder of Powers)**：
- 这是一种用于变换变量使其更接近正态分布的方法，包括多种变换形式，但在实际应用中，使用自然对数变换更为常见。

3. **变量取自然对数 (Log Transformation)**：
- 这是最常用的变换方法之一，尤其适用于具有正偏态分布的变量。通过取自然对数，可以减小数据的偏度，使数据更接近正态分布，从而提高回归模型的效果。

4. **中心标准化处理 (Mean-Centering and Standardization)**：
- 主要用于消除变量之间的量纲差异和均值差异，使变量具有相同的量纲和均值为零，标准差为一。虽然它有助于模型的稳定性和解释性，但不主要用于调整变量的分布形态。

因此，变量取自然对数（Log Transformation）是进行回归分析时，经常被用于调整连续型变量的分布形态的方法。