在Python中使用stats.chi2_contingency函数在本代码中，进行卡方检验时，它会返回3个值：卡方统计量、p值、自由度

正确答案是A: 输出结果将显示卡方统计量、p值、自由度。

专业分析如下：

在Python中，使用`scipy.stats`模块中的`chi2_contingency`函数进行卡方检验时，该函数会返回四个值：卡方统计量（chi2）、p值（p）、自由度（dof）和期望频数（expected frequencies）。

具体地说，代码段如下：

```python
import scipy.stats as stats

data = [[...], [...]] # 交叉表数据
chi2, p, dof, expected = stats.chi2_contingency(data)
print(chi2, p, dof, expected)
```

1. **卡方统计量（chi2）**：衡量观察到的数据与期望数据之间的差异程度。
2. **p值（p）**：用于判断结果的显著性，通常与显著性水平（如0.05）进行比较。
3. **自由度（dof）**：计算卡方统计量时使用的参数，通常为（行数-1）*（列数-1）。
4. **期望频数（expected frequencies）**：基于独立性假设下的期望频数表。

因此，执行该代码段后，输出结果将包含卡方统计量、p值、自由度和期望频数，这表明答案A是正确的。