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下面是一个用代码建立一元逻辑回归模型的场景,用于研究在网时长和是否流失的联系。 代码: 一元逻辑回归模型的结果如下图: 回答下列问题。 关于该模型的自由度,说法正确的是?
A. 该建模中一共使用了2422个样本
B. 这里Df Model=1表示一个截距
C. 该模型只有一个自变量,所以Df Model"=1
D. Df Residuals等于观测值数量减去自变量数量
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题目解析
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"Df Model" 是指模型自由度,这里的值是1。这意味着除了截距之外,模型中有一个自变量(这里是 duration)。

答案:C:该模型只有一个自变量,所以Df Model=1

**专业分析:**

1. **样本数量**:
- A: 该建模中一共使用了2422个样本
- 这个选项的正确性无法从提供的图片中直接验证,因为图片没有显示样本数量的信息。

2. **Df Model**:
- B: 这里Df Model=1表示一个截距
- 这个选项是不正确的。Df Model实际上表示模型中自变量的数量,而不是截距的数量。

3. **自变量数量**:
- C: 该模型只有一个自变量,所以Df Model=1
- 这是正确的。因为一元逻辑回归模型中只有一个自变量,所以Df Model应为1。

4. **Df Residuals**:
- D: Df Residuals等于观测值数量减去自变量数量
- 这个选项部分正确,但不完全准确。Df Residuals实际上等于样本数量减去模型参数的数量。对于一元逻辑回归,包括一个自变量和一个截距,因此Df Residuals = 样本数量 - 2。

综上所述,C选项是正确的。